Нови експериментални ИИ модели Google Gemini

Седмица след като Gemini 2.0 Flash премина в стабилна фаза и стана достъпен за всички, Google пуска няколко нови модела Gemini. Един от новите модели е олекотената версия Gemini 2.0 Flash-Lite.

Google твърди, че той превъзхожда обикновения модел Gemini 1.5 Flash в повечето бенчмаркове. Той изостава само когато става въпрос за разбиране на дълъг контекст и за генериране на код в Python. Gemini 2.0 Flash-Lite разполага със същия контекстен прозорец с 1 млн. символа и мултимодално въвеждане като Gemini 2.0 Flash, макар и със същата скорост и цена като 1.5 Flash. В момента новият модел е ограничен до Google AI Studio и Vertex AI в публичен предварителен преглед.

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental и 2.0 Flash Thinking Experimental с приложения са достъпни за изпробване в рамките на приложението Gemini както за компютри, така и за мобилни устройства. Новите модели са описани като най-добри за разсъждения в няколко стъпки и съответно за разсъждения в YouTube, карти и търсене.

Първият от тях в момента е класиран като най-добрия модел в света в класацията Chatbot Arena LLM Leaderboard и е напълно безплатен за използване. Основното предимство на използването на 2.0 Flash Thinking Experimental и 2.0 Flash Thinking Experimental с приложения е способността на моделите да споделят мисловния си процес.

Познаването на аргументацията може да предложи по-високо ниво на прозрачност, което позволява на потребителите да се доверят повече на резултатите от модела. Освен това то може да помогне на потребителите да разберат логиката, която стои зад отговора на дадено запитване.

Завършваме с Gemini 2.0 Pro Experimental, за който казва, че е най-добрият досега модел за производителност на кодиране и сложни запитвания. Понастоящем той е ограничен до потребителите на Gemini Advanced чрез приложението Gemini на компютри и мобилни устройства, както и до разработчиците в Google AI Studio и Vertex AI.

Gemini 2.0 Pro Experimental разполага с впечатляващ контекстен прозорец с 2 млн. символа, което приблизително се равнява на 3000 страници, пълни с текст. Големият прозорец му позволява цялостно да анализира и разбира информация, да интегрира резултати от търсенето в Google и да изпълнява код.

Източник: Google