Производителността на смартфона се увеличава чрез изкуствен интелект

Ако смятаме, че скоростта на смартфона ни зависи само от мощността на процесора и RAM паметта, то представата ни е грешна, защото използването на копроцесор, който поддържа алгоритми за изкуствен интелект (ИИ), може драстично да увеличи производителността на устройството.  Има два начина, чрез които да извършим дадена задача за по-кратко време. Първият е просто да правим всичко по-бързо, а вторият – да правим по-малко. Много е лесно да ускорим устройството, но този метод е обвързан с консумиране на повече енергия и отделяне на повече топлина. По-трудният, но далеч по-ефективен начин, е да намалим броя стъпки, които извършваме, за да изпълним определена задача.

Какво означава това? Да предположим например, че търсим надуваема топка в стая пълна с различни шкафове, етажерки, скринове и кутии. Можем да отворим всички врати, да издърпаме всички чекмеджета и кутии – рано или късно ще намерим търсеното, въпреки че може да ни отнеме дълго време и много усилия. Можем и да подходим по-умно, като търсим само в шкафовете, чиито форма и обем предполагат, че топката ще се побере вътре. По този начин, вместо да търсим сред десетки варианти, ще проверим само 4 – 5 и ще изпълним задачата си много по-бързо, като спестим много енергия.

Вторият начин определено изглежда по-естествен, защото така работи човешкият мозък, но имайки една и съща задача, компютърът би заложил на първия метод, тъй като нашият модел на мислене е много труден за него. Работата е там, че за да елиминираме всички места, където топката няма да се побере, трябва да можем да разберем взаимоотношенията между различните свойства на обекта и средата. Трябва да знаем размерите на топката и на шкафовете, да разберем, че топката няма да се побере в кутията, която е прекалено плоска, дори ако има точния обем. Всички тези данни и връзките между тях могат да бъдат обработвани почти незабавно от човешкия мозък, но представляват огромно предизвикателство за компютърните програми. Не е чудно, че за да се ускори програма или операционна система, производителите поемат лесния начин и просто използват по-бърз процесор. Както вече споменахме, това увеличава потреблението на енергия и отделянето на топлина, което при смартфоните води до намаляване на живота на батерията и до спад в производителността, за да предотврати прегряване.

Ето затова Huawei решава да използва умния подход. Традиционният компютърен софтуер не може да се справи със задачи, които изискват възприемане на обектите и разбиране на връзките между тях, но все повече се развиват технологии като машинното обучение, които са част от изкуствения интелект. Huawei видя големия потенциал на ИИ и започна проучване в тази област. Резултатът е чипсетът Kirin 970, който има специален изчислителен блок, базиран на архитектура на невронна мрежа (Neural Network Processing Unit - NPU), която позволява усъвършенстваните алгоритми за машинно обучение да се използват от устройството. Първият смартфон с този чипсет е новият Huawei Mate 10 Pro.

Функциите на изкуствения интелект, поддържани от NPU, оптимизират почти всеки аспект от използването на смартфона. Чрез изучаването на потребителското поведение могат да разберат кои приложения ще бъдат нужни, да ги заредят предварително в паметта и да оптимизират работата им; могат също да ограничат ненужните процеси или да ги изключат, спестявайки енергия и подобрявайки производителността. Изкуственият интелект може да засича и разпознава обектите в кадър при ползване на камерата, да избира най-добрите настройки при заснемане или да решава за части от секундата как най-добре да бъде настроен автофокусът, така че да можем да уловим движещ се обект и да направим перфектен кадър. Mate 10 Pro търси изображения в огромни бази данни до 25 пъти по-бързо спрямо устройствата с обикновени алгоритми и процесори.

Способностите на изкуствения интелект са огромни, а ускорен от NPU (архитектура на невронна мрежа), той може да подобри много функции на смартфона: живот на батерията, скорост на зареждане, качество на звука по време на разговори, качеството на заснетите кадри. Всичко това е възможно благодарение на ИИ, чрез който всяка задача е реализирана по-добре, а технологията се възползва от всички налични ресурси и превъзхожда устройствата, които не я поддържат.